Top Contributor
Nguyễn Đức Lực

Rank #0 · Mindshare 0.00% · Tham gia từ 01/09/2026

Fan CứngSung SứcBền BỉHút LikeNghiện

2 bài trên Nghiên AI trong năm qua

Sắp xếp

Phim AI bùng nổ nhưng ai đang kiếm tiền?

Dạo này phim AI đang hot kinh khủng. Lướt đâu cũng thấy người ta nói AI sắp thay đoàn phim, diễn viên mất việc, phim trường vắng, 1 người ngồi máy tính cũng làm được cả chục tập. Ở Trung Quốc thì nó ko còn là chuyện demo nữa. Nửa đầu 2026, riêng trên Douyin có khoảng 221.900 bộ phim ngắn AI mới. Chỉ 2.886 bộ vượt 50 triệu lượt xem, mốc DataEye dùng để ước tính hòa vốn. Tính ra khoảng 77 bộ mới có 1 bộ qua được mốc này. Trong 1 quý, số xưởng làm phim hoạt hình AI còn hoạt động giảm từ 1.216 xuống 698, tức giảm khoảng 42%. Nhiều bác sẽ nghĩ làm phim này như chơi vietlot, vé rẻ quá, ai cũng mua được, rồi phần lớn mất tiền Nhưng có những xưởng phim win liên tục, win hết bộ này tới bộ khác. Daduoduo Animation làm 2 bộ đầu khá lẹt đẹt, tới bộ thứ 3 mới nổ rồi kéo thành series nhiều mùa. Tinghuadao cũng ra hit liên tục trong nhiều năm. Họ chọn truyện tốt hơn, biết sửa kịch bản, biết đoạn nào người xem dễ bỏ, biết đẩy quảng cáo lúc nào và có cả 1 đội đứng sau. Ngành phim ngắn Trung Quốc từ trước AI đã đầy người mất tiền rồi, báo cáo năm 2024 còn ghi hơn 90% phim ko có lãi. Mô hình bỏ tiền làm nhiều bộ để mong vài bộ gánh phần còn lại đã có từ thời xưa rồi, thời quay bằng người thật Một số số liệu về phim ngắn người thật ở Trung Quốc cho thấy tiền kịch bản chỉ khoảng 4% tổng chi phí, tiền sản xuất khoảng 6 đến 10%, còn mua traffic có thể ăn tới 80 đến 85%. Nghĩa là máy quay, diễn viên, phim trường, ánh sáng, hậu kỳ, nguyên cả đống thứ đang bị AI thay mạnh nhất, đôi khi cộng lại chưa tới 1 phần 10 số tiền bỏ ra. AI có thể làm phần đó rẻ đi 70%, 80%, thậm chí có nguồn nói gần 90%. Kinh vđ nhưng tiền kiếm người xem mới là cái đốt tiền khung khiếp Ví dụ trước kia làm 1 bộ phim mất 100 đồng. Khoảng 10 đồng dùng để sản xuất, 80 đồng đem mua traffic, còn lại là các khoản khác. AI kéo 10 đồng kia xuống còn 2 đồng, thế là tiết kiệm được 8 đồng. Cùng lúc đó hàng nghìn xưởng khác cũng vừa tiết kiệm được đúng 8 đồng như vậy. Họ làm thêm phim, tung thêm tập, thử thêm chủ đề. Người xem thì vẫn chỉ có từng ấy thời gian rảnh mỗi ngày. 8 đồng vừa tiết kiệm xong rất dễ lại chui sang tiền quảng cáo Traffic mấy năm gần đây cũng vẫn thế, có nguồn ngành ghi CPM từ khoảng 50 đến 80 tệ năm 2023 lên 150 đến 200 tệ năm 2025, lúc cao vượt 300 tệ. Tiền thu trên mỗi nghìn lượt xem lại từ khoảng 60 tệ nửa cuối 2025 xuống còn 15 đến 30 tệ trong 2026. Một lãnh đạo DataEye từng mô tả tình hình bằng 3 con số: chi phí sản xuất giảm khoảng 90%, chi phí lưu lượng tăng hơn 100%, doanh thu giảm hơn 50%. Đây vẫn chủ yếu là số ngành chứ ko phải số kiểm toán nên tôi ko coi nó như chân lý. Nhưng so với 221.900 bộ phim mới thì cũng dễ hiểu tại sao cuộc đua đốt ads ngày càng rát AI có thể giúp 1 xưởng làm phim nhanh x10. Nó ko làm 1 người xem phim nhanh gấp 10. Dịp Tết 2026 còn có 1 số khá buồn cười: theo hiệp hội nghe nhìn mạng Trung Quốc, phim người thật lên sóng chỉ bằng khoảng 1 phần 50 số phim AI nhưng tổng lượt xem lại gấp 25 lần. Sang quý 2, phim người thật tăng trở lại khá mạnh. Khán giả ko thiếu phim để xem. Họ đang thừa phim tới mức bỏ qua phần lớn số được làm ra Năm 2023 có 1 nghiên cứu đăng trên AER, so với Mỹ thời truyền hình bắt đầu bủng nổ, truyền hình giúp nghệ sĩ tiếp cận lượng khán giả lớn hơn trước rất nhiều.Thu nhập của nhóm nghệ sĩ ở sát top 1% (percentile 99) tăng khoảng 17%, còn phần thu nhập mà top 1% nắm giữ thì gần gấp đôi, 1 bộ phận nghệ sĩ phía dưới lại mất việc. Công nghệ mở rộng lượng người mà 1 người giỏi có thể tiếp cận, thế là người đang hơn đối thủ 1 chút có thể kiếm hơn đối thủ rất nhiều. Nhìn sang phim AI bây giờ, cảnh vài xưởng ra hit liên tục trong khi hàng trăm nghìn bộ khác chìm nghỉm cũng ko lạ Tiền của những bộ chìm nghỉm đó vẫn đi đâu đó. Làm bộ thứ 1 flop vẫn tốn token. Bộ thứ 5 flop vẫn phải render. Bộ thứ 20 muốn cứu lượt xem vẫn có thể phải nạp thêm tiền quảng cáo. Kling của Kuaishou ghi nhận khoảng 1,04 tỷ NDT doanh thu trong năm 2025. Seedance của ByteDance được LatePost ước tính có

Vì sao ta dám nói với AI những chuyện xấu nhất?

Tôi có 1 thằng bạn thân, có dạo nó kể 1 chuyện tôi nghĩ nhiều gđ gặp phải. Vợ nó giờ cái gì cũng hỏi ChatGPT. Con ho thì hỏi uống gì. Đang giảm cân thì hỏi tối nay ăn món nào. Mua đồ cho nhà cũng hỏi. Có hôm 2 vợ chồng ngồi cạnh nhau, vợ nó vẫn cầm điện thoại hỏi ChatGPT: cuối tuần nên đưa con đi đâu chơi Nó kể mà hơi cay Câu chuyện của nó làm tôi nhớ tới bộ phim Her năm 2013. Joaquin Phoenix đóng Theodore, kiếm sống bằng nghề viết thư tình hộ người khác. Anh viết thay thiên hạ những câu rất tình tứ gửi cho vợ chồng họ, còn mình thì mắc kẹt sau cuộc hôn nhân đổ vỡ. Theodore ko thiếu ng, anh có bạn bè, đồng nghiệp, vợ cũ, vẫn đi ăn đi chơi với người thật. Chỉ là đến những đoạn khó nói nhất, anh lại nói với Samantha, 1 hệ điều hành chỉ có giọng nói. Ban đầu là đọc mail, xếp lịch. Sau là nằm trên giường nói tới khuya, kể về vợ cũ, nỗi cô đơn, ham muốn rồi yêu luôn nó Vậy tại sao người ta có rất nhiều người thân ở xung quanh, có khi ngồi ngay cạnh, mà vẫn chọn 1 con chatbot? I. CÔ ĐƠN Câu trả lời dễ nghĩ tới nhất là cô đơn. Ko có ai nghe nên nói với máy. Số liệu cũng có. Khảo sát 1006 sinh viên dùng Replika năm 2024 thấy 90% cô đơn, so với 53% sinh viên nói chung Nhưng Theodore ko cô đơn theo nghĩa ấy. Vợ thằng bạn tôi càng ko vì chồng ngồi ngay cạnh Năm 2014, Gale Lucas và cộng sự ở Mỹ làm 1 thí nghiệm khá tinh quái. 239 ng được cho nói chuyện với cùng 1 nhân vật ảo trên màn hình về sức khỏe tinh thần. Cùng gương mặt, cùng câu hỏi. Khác đúng 1 điều: 1/2 được bảo phía bên kia hoàn toàn là máy, nửa còn lại được bảo có người thật ngồi phòng bên điều khiển Nhóm tin là máy trò chuyện, chat chít nhiều hơn, thể hiện nỗi buồn rõ hơn, ít sợ bị đánh giá hơn và cũng ít cố giữ hình ảnh hơn. Chẳng ai trong số họ cô đơn hơn nhóm kia. Họ chỉ tin rằng ko có người thật đang lắng nghe Năm 2024, 1 nghiên cứu ở Hà Lan với 286 ng cũng ra kết quả gần như vậy. Kể cho chatbot hay kể cho người thật thì độ thân mật khá ngang nhau nhưng kể cho chatbot thì đỡ sợ bị phán xét hơn. Cảm giác ẩn danh cũng liên quan khá rõ tới việc ng ta dám kể sâu tới đâu II. NÓI VỚI NGƯỜI THẬT Giả sử tôi thú nhận với thằng bạn rằng tôi gato khi thấy nó thành công còn mình thì sml. Nói mất 2, 3 giây thôi nhưng từ hôm ấy hắn biết thêm 1 thứ về tôi. Có thể nó ko để ý. Cũng có thể 5 năm sau vẫn nhớ Nói với vợ rằng có lúc mình từng nghĩ giá ngày xưa đừng cưới thì có khi câu ấy nằm luôn trong cuộc hôn nhân. Lần cãi nhau nào đó rất có thể lại bị lôi ra. Kể với bố mẹ chuyện mình vẫn ấm ức từ hồi bé, có khi nói xong chính mình lại phải quay sang an ủi 2 cụ Bạn thân cũng có đời sống riêng. 2h sáng gọi 1 lần thì được. Tháng đ* nào cũng gọi vài lần để kể đúng 1 chuyện thì tự mình cũng ngại vđ. Có hôm đang cần được nghe lại phải hỏi ngược nó: mày mệt ko, buồn ngủ chưa, thôi ngủ đi mai còn đi làm Chatbot thì ko có cuộc họp lúc 8h sáng. Hỏi lại cùng 1 chuyện 20 lần nó vẫn trả lời. Nó ko ngồi với mình trong bữa cơm cuối tuần rồi nhớ lại câu mình thú nhận lúc 2h sáng Có những câu người ta giữ kín rất lâu dù quanh mình chẳng thiếu người III. CÀNG THÂN CÀNG KHÓ NÓI Mấy chuyện mình là người bị hại thường dễ tâm sự hơn. Sếp chèn ép tôi, ng yêu cũ đối xử như cc, đồng nghiệp nói xấu tôi, bạn bè nghe xong thường bảo vệ mình, có khi còn hùa theo Đổi vai 1 tí là khác ngay, bố cho cũng k dám nói. Bạn có dám nói mấy câu kiểu như: tôi ngoại tình, tôi ghen với em ruột, tôi đang nợ nhưng cả nhà tưởng tôi làm ăn tốt, tôi mệt quá nên quát con, mắng vợ. Tôi từng làm 1 chuyện rất tệ với người yêu cũ nhưng nhiều năm nay vẫn kể rằng lỗi là ở cô ấy...râts ít khi đúng không? June Tangney cùng nhiều nhà tâm lý học từng nghiên cứu khá kỹ cảm giác có lỗi và xấu hổ. Có lỗi thường bám vào 1 việc mình đã làm. Xấu hổ nó như kiểu cách mình nhìn cả con người mình. Từ việc: mình làm sai chuyện này sang câu: mình đúng là loại người như thế chỉ cách nhau có tí ti, mà khi nghĩ tới đó thì người ta bắt đầu muốn giấu rồi Có 1 câu chuyện trong văn học khá giống c

Đã hiển thị hết bài viết.