Wan

Thật là mãn nhãn với model mới nhất mã nguồn mở (Minimax H3) - 1 model tạo video local trên máy tính cá nhân hoàn toàn MIỄN PHÍ với chất lượng cực kỳ ấn tượng đang rầm rộ mấy ngày nay. Đã test và thấy đúng là rất ấn tượng:

Character Consistency: Độ ổn định đến 99% từ ảnh tham chiếu Chất lượng hình ảnh: Hỗ trợ đến 2k, 4k Ultra Realistic (tùy cấu hình máy) Độ bám prompt: Cực kỳ chính xác tuyệt đối (xem 4 video test bên dưới theo thứ tự 4 model tạo video: Ltx 2.3 (bản drift) - Wan 2.2 - Seedance 2.0 - Minimax H3) Làm video với mình thì điều tiên quyết đầu tiên phải là độ thông minh và hiểu prompt dài và tốt của model và thực sự Minimax H3 không làm mình thất vọng!!! Prompt Test: Preserve the exact identity, facial features, hairstyle, black clothing, body proportions, seating position, and appearance of both the adult man with short, dark hair and fair skin and the adult woman with long, dark hair and fair skin. Preserve the same dark modern cinema auditorium, black leather seats, surrounding audience members, cool blue screen light, and intimate cinematic atmosphere. VIDEO DURATION: 6 seconds. CAMERA: A stable medium close-up from a slightly elevated three-quarter angle, showing both the man and the woman from approximately the waist upward. Keep the man’s face, right hand, trouser pocket, and phone clearly visible. Keep the woman’s face fully visible as she continues looking toward the cinema screen. Use only a very subtle slow push-in toward the man. No sudden camera cuts. SCENE 1 — 0.0s to 2.0s: The video begins exactly from the reference image. The man and woman are seated beside each other, quietly watching the movie. The woman remains calm and faces forward toward the cinema screen. The man initially watches the movie with a soft, natural, relaxed smile. His eyes are directed forward toward the screen. His shoulders remain relaxed and his body rests naturally against the cinema seat. Suddenly, he notices a faint vibration sound coming from his trouser pocket. His smile gradually disappears. His expression changes from relaxed amusement to mild surprise and focused attention. He briefly pauses as though listening carefully. SCENE 2 — 2.0s to 4.0s: The man gently lowers his right hand toward the lower front pocket of his trousers. First, his fingertips lightly touch the outside of the pocket as he confirms the vibration. The fabric of the trousers reacts naturally beneath his hand. He then slides his right hand naturally into the pocket and firmly grips a matte-black iPhone 17 Plus. His movements are subtle, realistic, and discreet so as not to disturb the people around him. The phone must not suddenly appear or float. Clearly show it being physically pulled upward from inside the trouser pocket. SCENE 3 — 4.0s to 6.0s: The man slowly pulls the iPhone 17 Plus completely out of his trouser pocket and holds it low near his lap and upper thigh. The phone screen faces inward toward the man, allowing him to read it naturally. His fingers wrap correctly around the sides and lower edge of the phone. He gently tilts his head downward and shifts his eyes directly toward the phone screen in his hand. His eye direction must precisely align with the phone. His expression becomes quiet, serious, and slightly concerned. The woman remains seated beside him, facing forward and continuing to watch the movie without changing her posture. LIGHTING: Low-key cinematic theater lighting. Cool blue light from the movie screen softly illuminates both faces, creating natural highlights in their eyes and subtle reflections on the black clothing and leather seats. As the phone is removed, its faint screen glow softly illuminates the man’s fingers, lower face, shirt, and trouser fabric. Keep the auditorium dark and atmospheric. AUDIO: Create a realistic layered cinema soundscape. Background layer: Soft, indistinct dialogue and cinematic music from the movie playing on the large screen. Occasional distant action sound effects fr

Không phải shot nào cũng cần Seedance

Mình đang chuẩn bị làm video AI cho cuộc thi Cửu Giới, nên có tạo trước assets nhân vật, kiếm với mấy bối cảnh. Tới đoạn chọn model để làm chuyển động, mình mới thấy không nhất thiết shot nào cũng phải quăng vô cùng một tool. Seedance 2.5 đã khá đủ cho nhiều cảnh fantasy rồi. Mình có thể đưa ảnh từng nhân vật, vũ khí, bối cảnh và ảnh tham chiếu chuyển động vào, rồi mô tả ai đứng ở đâu, làm gì, camera đi hướng nào. Model hỗ trợ nhiều ảnh tham chiếu và dựng các shot nối tiếp nhau trong clip tối đa 30 giây. Hợp để thử cảnh như nhân vật chính rút kiếm, tinh linh xuất hiện, rồi cả nhóm cùng tiến qua cổng đá. Nhưng cảnh nhiều nhân vật tương tác phức tạp thì vẫn phải soi kỹ kết quả. Chính ByteDance cũng ghi nhận độ ổn định khi nhiều chủ thể tương tác và chuyển động phức tạp vẫn còn cần cải thiện. Nếu cảnh bị sai vị trí hoặc nhân vật nhập nhằng, mình sẽ đơn giản hóa hành động, chia cảnh ra, hoặc dựng một khung hình đầu rõ ràng hơn rồi mới tạo video. Cảnh chỉ cần làm một ảnh nhân vật chuyển động nhẹ thì thử Wan 2.2 image-to-video cũng được. Wan có bản tạo video từ ảnh, còn Wan Animate có thể lấy chuyển động từ video mẫu để áp lên nhân vật. Anh em có thể dùng qua dịch vụ hỗ trợ Wan hoặc tự chạy model nếu có cấu hình phù hợp. Còn cảnh cần không gian rộng, nhiều lớp ánh sáng và cảm giác thần thoại như rừng phát sáng hay hồ giữa núi tuyết, mình sẽ thử Google Veo 3.1 với ảnh tham chiếu để định hướng bối cảnh và phong cách. Cảnh nào cần chữ rõ thì tạo chữ thành ảnh riêng rồi ghép lúc dựng, đỡ giao phần chữ cho một cảnh video đang chuyển động. Mình sẽ bắt đầu bằng Seedance 2.5 cho các cảnh có nhiều assets hoặc vài shot nối tiếp. Wan và Veo thì đem ra thử ở những cảnh hợp sở trường của chúng. Chứ “model nào mạnh nhất” chưa chắc quan trọng bằng việc mình đã chuẩn bị reference rõ chưa và shot đó thực sự khó ở chỗ nào. Mình đang làm thử workflow này cho Cửu Giới AI – AI Video Challenge Season 1 của Norse Saga. Tổng giải thưởng lên tới 70 triệu đồng. Anh em muốn tham gia thì chia sẻ bài dự thi đến bạn bè hoặc cộng đồng, rồi điền form tại: [https://ns.dzogame.vn/event/sang-tao-video](https://ns.dzogame.vn/event/sang-tao-video) Thời gian nhận bài: 15/09–04/10/2026.