Giáo dục & Học AI

Đại ka băng lưỡi búa =)))))

Cmt mình gửi prompt nhe <3 NghienAi

Bộ kills vẽ diagram (dưới góc nhìn IT BA, PO) có cả hướng dẫn sử dụng, khi nào sài cái nào, ví dụ đầy đủ nha.

Bộ này đã đạt 907 lượt share trên profile cá nhân mình Các skills gồm: - Activity Diagram / Flowchart (Mermaid) - Activity Diagram có swimlane (PlantUML) - D2 Activity Diagram - Sequence Diagram (Mermaid) - State Diagram (Mermaid) - Usecase Diagram (PlantML) - ERD (Mermaid) - D2-ERD - ERD (chuẩn dbdiagram) - D2 Architect - BPMN (edit ngay trong output) Link tải: https://ai4ba.com/profile/diagram-skills

Bây giờ là Ấn Độ, Trung Quốc. Sắp tới sẽ là Việt Nam

Một số công xưởng ở Trung Quốc đã cho công nhân đeo cái này khi lắp ráp, đóng hàng bán online. Khi đeo lên, camera sẽ theo dõi chuyển động để tạo data cho robot học tương tác với thế giới thực và họ sẽ được trả 40–80 nhân dân tệ/giờ để tương lai robot thay thế họ. Hình 2 là màn hình nền tảng giao nhiệm vụ thu thập dữ liệu cho AI/robot bao gồm các nhiệm vụ như tháo và sắp xếp hàng giao nhanh, lau cửa kính, vệ sinh, đánh bóng thân xe. Mỗi nhiệm vụ hiển thị thời lượng thu thập dữ liệu khoảng 2–60 phút và số suất còn lại. Chưa tới 5 năm nữa sẽ có hàng triệu lao động từ khu công nghiệp bị thay thế. ko biết lúc đó sẽ ra sao?

Vũ khí qua các thời đại

prompt ở bên dưới comment ạ

Khoan cười! Con robot này mới phá kỉ lục 400m

kỷ lục: 38,16 giây - vừa chạy vừa ôm mặt! Không remote, không người điều khiển. Hai đường cua khi chạy. Không vấp một lần. Robot Tiangong Ultra vừa trở thành nhà vô địch 400m nhóm robot lớn tại World Humanoid Robot Games 2026. Thời gian này nhanh hơn kỷ lục thế giới của con người (43,03 giây của Wayde van Niekerk) gần 5 giây. Tư thế ôm mặt này ra đời từ AI. Đây là hành vi tự học (emergent behavior) từ reinforcement learning trong môi trường mô phỏng. Cho biết phương án này cho robot giữ lại động năng tốt hơn. bảo vệ khớp mô tơ ở tay. Robot có thể tự giữ thăng bằng = với lực chân. Vì vậy nên chỉ cần tối ưu phần thân trên, không cần vung tay - như con người. Nghienai

Anthropic có một kho miễn phí trên GitHub dạy bạn tự làm ứng dụng AI với Claude - đã hơn 47 nghìn sao

Có một kho miễn phí trên GitHub vừa chạm mốc hơn 47 nghìn sao, và nó không phải của một lập trình viên vô danh nào đó. Nó do chính Anthropic làm ra - công ty tạo ra Claude. Tên nó là Claude Cookbooks. Hiểu nôm na, đây là một cuốn "sách dạy nấu ăn", nhưng món ăn ở đây là các ứng dụng AI. Mỗi "công thức" là một đoạn code mẫu chạy được ngay, kèm hướng dẫn, để bạn bê thẳng về dự án của mình mà không phải mò từ số không. Điều hay nhất: nó trả lời đúng câu hỏi mà hầu hết mọi người mắc kẹt - "biết Claude mạnh rồi, nhưng ghép nó vào việc của mình kiểu gì?" Vài "công thức" có sẵn trong kho: 1/ RAG (cho AI đọc và tra cứu đúng tài liệu thật của bạn thay vì trả lời chung chung) - dựng trợ lý biết dữ liệu riêng của công ty bạn. 2/ Tool use (dạy Claude tự gọi công cụ bên ngoài) - ví dụ một con bot chăm sóc khách hàng biết tự tra đơn hàng, tự tính toán. 3/ Vision (cho Claude "nhìn" ảnh) - đọc biểu đồ, bóc chữ trong hóa đơn, trích thông tin từ biểu mẫu. 4/ Sub-agents (chia một việc lớn cho nhiều "trợ lý AI" nhỏ cùng làm) - dùng model nhỏ chạy song song rồi model lớn tổng hợp lại. 5/ Cùng nhiều thứ nữa: tóm tắt văn bản, phân loại dữ liệu, ép Claude trả kết quả gọn theo đúng khuôn (JSON), làm bộ lọc kiểm duyệt nội dung, tự động chấm điểm prompt, và cả kỹ thuật tiết kiệm chi phí gọi API. Phần lớn code viết bằng Python, nhưng cái quý không nằm ở ngôn ngữ. Cái quý là cách tư duy: xem người làm ra Claude họ ghép nó vào bài toán thật như thế nào. Nói thêm cho công bằng: đây là notebook và code mẫu để học và dựng thử, không phải một sản phẩm bấm-phát-chạy cho người không đụng tới code. Nhưng nếu bạn đang học làm sản phẩm AI, hoặc đã code chút ít và muốn đi nhanh, thì đây là một trong những chỗ đáng ghé nhất. Ai đang làm về AI thì nên lưu lại kho này. Link mình để ngay bình luận nhé👇 nghienai