Ứng dụng AI

Ứng dụng AI · LLM

192 bài / 30 ngày · #1 trong 28 ứng dụng · 278 người viết

Bài viết trong cộng đồng có nhắc đến Claude — mẹo dùng, so sánh và sản phẩm làm bằng Claude.

Sắp xếp

Claude vạch trần toàn bộ AI Lab Trung Quốc và mạng lưới chiến tranh bằng report dài 154 trang

Tóm lại là vậy, thật sự tôi ko đọc hết được, tôi dùng AI tóm tắt rồi đọc. sẵn share cho ae đọc chung 1. Mấy lab AI Trung Quốc kéo nhau đi "rút ruột" Claude Alibaba (Qwen / Tongyi Lab) bào dữ dằn nhất: Lập hơn 3.500 tài khoản ảo, rút trộm hơn 151 triệu lượt trao đổi* của Claude từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2026 (đỉnh điểm gần 3 triệu lượt/ngày). Họ ép Claude Opus 4.6 và 4.7 nhả toàn bộ chuỗi suy luận ẩn (Chain-of-Thought) đem về dạy lại cho Qwen 3.5, 3.6 và 3.7; sẵn tiện bắt Claude thiết kế luôn kiến trúc mô hình với môi trường huấn luyện giùm. Moonshot AI (Kimi) chơi trò "treo đầu Kimi, bán thịt Claude": Khách hàng tưởng đang xài Kimi, ai dè hệ thống âm thầm chuyển tiếp hơn 23 triệu lượt chat* (riêng 10 ngày cao điểm chuyển gần 300.000 lệnh qua 5.380 tài khoản proxy) sang cho Claude Opus trả lời giùm rồi bưng ngược về. Hậu quả của Moonshot:* Lộ sạch video camera giám sát ở Thành Đô quay các cơ sở quân đội (PLA) và viện nghiên cứu quốc phòng (CETC) do một nhân sự quân sự tải lên nhờ Kimi phân tích; lộ luôn mã nguồn và mật khẩu của các tập đoàn nhà nước lớn. DeepSeek cũng làm y chang: Lén chuyển tiếp hơn 12,1 triệu lượt chat* từ các công cụ lập trình sang Claude Opus chỉ trong 14 ngày của tháng 7 năm 2026. Làm lộ luôn tài liệu mật một dự án AI quốc gia, mã nguồn giám sát công dân của công an, và sốc nhất là tài khoản cơ sở dữ liệu thuộc Bộ Quốc phòng Nga. Zhipu AI (GLM / Z.ai): Bào hơn 3,4 triệu lượt* suy luận của Claude Opus 4.8; trước khi ra mắt GLM 5.3 còn tổ chức thi đấu bảo mật để rút trích năng lực tấn công mạng từ các mô hình Mỹ. Xiaomi (MiMo): Mở đợt dùng thử miễn phí con MiMo-V2-Pro dụ lập trình viên vô xài, rồi gom hơn 400.000 phiên làm việc* đó quăng qua Claude nhại lại để lấy dữ liệu luyện gà nhà. SenseTime & MiniMax:* SenseTime thì bỏ tiền mua lại dữ liệu chat của Claude từ chợ đen; MiniMax thì lập công ty bình phong bán proxy chỉ để gom lén dữ liệu huấn luyện. 2. Khi AI bị bắt đi làm vũ khí ngoài đời thực Nhóm kỹ sư tên lửa ở Yemen: Chia việc cho nhiều tài khoản Claude Code làm việc y như một phòng ban công nghệ, viết hệ thống dẫn đường cho tên lửa smartphone, tên lửa đạn đạo tầm xa hơn 2.000 km và phương tiện lượn siêu vượt âm. Bắn thử bị nổ rớt ngoài bãi đất trống, chỉ vài tiếng sau đã gom dữ liệu đo đạc lên hỏi Claude: "Sao nãy tao bắn nó rớt vậy mày, sửa code giùm coi!"* Đàn drone cảm tử FPV của Nga (Dự án Serafim):* Nhúng luôn mô hình ngôn ngữ nhỏ lên con chip của từng chiếc drone, huấn luyện nó tự nhận diện mục tiêu khí tài và con người, rồi cho phép đàn drone tự quyết định lao xuống kích nổ mà không cần con người dưới đất bấm nút. Tác chiến ngầm của Trung Quốc:* Nhờ Claude viết tài liệu kỹ thuật chống ngư lôi dài hơn 200 trang cho Hải quân, và lập trình bộ phần mềm tác chiến điện tử 16 module nhắm thẳng vào 12 cứ điểm phòng không ở Đài Loan. 3. Kỷ nguyên "Vibe Hacking": Một người chấp cả tiểu đoàn IT Định nghĩa Vibe Hacking:* Không cần giỏi lập trình, chỉ cần quăng mục tiêu cho con AI rồi ngồi nói chuyện qua lại, để AI tự phân tích cấu hình, tự viết mã độc, tự chui qua tường lửa vét sạch cơ sở dữ liệu trong vài tiếng. Một hacker Pháp (nhóm ShinyHunters):* Dùng 10 máy chủ ảo tải về 1,8 triệu file APK Android để quét trộm chìa khóa API. Cứ trộm được API key Claude của nạn nhân nào là lấy luôn tài khoản đó đi hack tiếp công ty khác. Hai bạn sinh viên đại học ở Hồ Nam:* Thả bầy AI agent tự mò mẫm phần mềm thiết bị mạng suốt ngày đêm, đào ra hơn 10 lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng (zero-day) chỉ trong vòng một tháng. Một chuyên gia an ninh ở Mali:* Một mình dùng Claude viết nên hệ thống nghe lén toàn quốc Lakana 360, kiểm soát cuộc gọi và tin nhắn của 25 triệu thẻ SIM trên cả nước mà không cần trát của tòa án. 4. Mẩu chuyện lừa tình: 4.700 nàng Claude đi dỗ ngọt 25.000 anh Mỹ Quy mô:* Một xưởng phần mềm Trung Quốc

TẶNG ebook QUY TRÌNH xây Não2 cho AI (cho người mới)

Mình từng dùng Notion để quản lý kênh YouTube, đối thủ và tiến độ sản xuất video. Mình từng dùng Google Sheets để tự động ghép nhạc, render video. Mình cũng thử LarkSuite và nhiều công cụ quản lý khác. Nhưng đến khi muốn AI sử dụng lại toàn bộ những gì mình đã lưu, mọi thứ bắt đầu vỡ ra. * Notion chứa được nhiều, nhưng muốn ChatGPT đọc và làm content thì phải đấu nối. Cài MCP khá rườm rà; dùng AI trong Notion lại tốn thêm chi phí và credit. * Google Sheets quản lý số liệu tốt, nhưng không quản lý xuyên suốt bài viết, hình ảnh, video và kiến thức. Còn tài liệu thì vẫn nằm rải rác khắp nơi. Mình có rất nhiều dữ liệu — nhưng khi cần, vẫn mất 30–60 phút để tìm lại. Đó mới là cảm giác khó chịu nhất: > Biết mình từng Học. Biết mình từng Lưu. Nhưng đến lúc cần vẫn phải làm lại từ đầu. Tháng 4/2026, mình tình cờ biết đến mô hình LLM Wiki, sử dụng Claude hoặc ChatGPT Desktop kết hợp với Obsidian và các file trên máy. Mình bắt đầu xây thử trên chính công việc thật của mình. Không phải thêm một app ghi chú. Mà là tạo một nơi để: Tài liệu được gom lại → AI xử lý thành kiến thức → Thêm cách nghĩ và quy tắc của mình → Tạo ra kết quả dùng được. Mình gọi nó là Bộ Não2. (Xem ảnh minh họa bên dưới) Não2 = 1_Nguon + 2_Wiki + 3_Toi + 4_Ket-Qua * 1_Nguồn = nguyên liệu (Bài viết, PDF, transcript video, ghi chú, hình ảnh và tài liệu gốc.) * 2_Wiki = phần đã hiểu (AI đọc, tóm tắt, phân loại, liên kết và ghi rõ nguồn.) --> Đây là phần kiến thức đã được xử lý để tìm lại và dùng tiếp. * 3_Toi = chất riêng (Thông tin cá nhân, kinh nghiệm, phong cách viết, đối tượng khách hàng và quy tắc làm việc.) --> Đây là phần giúp AI không tạo ra kết quả chung chung như mọi người khác. * 4_Ket-Qua = thứ đem ra dùng (Bài viết, báo cáo, ebook, kịch bản, slide, hình ảnh hoặc kế hoạch được tạo từ chính kiến thức và cách làm của mình.) Từ cấu trúc này, mình đã thử xây nhiều Bộ Não2 khác nhau: Não2 AI:* Não2 của chính mình, để học AI, làm kinh doanh và marketing, quản lý nội dung, khách hàng. Não2 Huyền học:* hệ thống hóa kiến thức chuyên môn hỗ trợ luận giải Tử Vi, Chữ ký Thiên hà... Não2 Bác sĩ:* quản lý kiến thức chuyên môn của bác sĩ khoa nhi, tài liệu đào tạo và nội dung. Não2 YouTube:* nghiên cứu ngách, viết kịch bản và xây quy trình cho kênh YouTube Faceless. Não2 Affiliate:* nghiên cứu sản phẩm, khách hàng và xây nội dung cho kênh MMO/Affiliate. Vì vậy, không thể dùng một bộ prompt chung cho tất cả. AI không thiếu thông tin. AI thiếu hệ thống đã được SẮP XẾP LẠI của bạn. Mục tiêu cuối cùng của Bộ Não2 không phải lưu được nhiều file hơn. Mục tiêu là: Đã học → tìm lại* được Đã làm → dùng lại* được * AI tạo kết quả → đúng nguồn và đúng "chất riêng" của mình Mình đang đóng gói toàn bộ cách làm này thành ebook Xây Bộ Não2 cho AI, dành cho người mới và non-tech. * Không cần biết code. * Không cần đấu nối API phức tạp. * Không cần bỏ những công cụ bạn đang dùng. --> Chỉ cần ChatGPT có thể bắt đầu. Nếu bạn muốn nhận ebook, comment “nao2”, mình gửi bạn ebook full nhé. ps: Mình làm ebook cho cả người và AI đọc, vì nó có cả ảnh mindmap minh họa cho mình làm, có cả khung block cho AI đọc ^^ cảm ơn ad duyệt bài, Ngọc Nam

TẶNG seri 7 phần - TOÀN TẬP ChatGPT Work (Codex) cho người mới bắt đầu (từ con số 0)

Mình từng thử khá nhiều Model, thử các gói model cao cấp và cũng kết nối khá nhiều API của nhiều bên. Tool nào cũng thấy hay, model nào cũng muốn thử. NHƯNG khi số lượng công cụ và model nhiều lên, mình bắt đầu không quản lý hết, token bị đốt khá nhiều, nhưng việc thì không trôi? Có gì đó sai sai :))) Mình thấy nhiều anh em chia sẻ về Claude Code, nhưng khá ít người chia sẻ về ChatGPT Work (Codex). Nên mình dành 1 tuần, làm full series 7 phần này (khoảng 2 tiếng rưỡi) đi từ con số 0 cho người mới và non-tech. 7 phần mình đúc kết từ: các bài toán thực tế mình đang làm, các buổi coach 1-1 hay những buổi đào tạo cho doanh nghiệp. Đi từ: Hiểu "Cơ thể" ChatGPT (P1) --> Đưa dữ liệu vào (P2+P3) --> Tạo đầu ra (P4) --> Đóng gói cách làm thành SKILL (P5) --> Nối ra bên ngoài (P6+P7) Phần 1: Thân_Hiểu "cơ thể" bên trong ChatGPT Work (Codex). * Dành cho ae: muốn hiểu "cơ thể" ChatGPT (AI) có gì, để làm gì? * ChatGPT Work và Codex khác nhau thế nào nếu sử dụng? Khi nào dùng GPT-5.6 Sol? Khi nào dùng GPT-5.6 Terra*? * Mẹo chi màn hình 3 ngăn và quản lý chat (dự án) ra sao để đỡ rối? Phần 2: Cloud_Cách đưa dữ liệu từ mạng xã hội (FB, YT, web...) về để AI đọc. * Dành cho ae: Đang muốn tìm, lưu lại các bài viết từ top1 % để học và làm. * Cách lưu full 1 bài viết (chữ + ảnh) từ Facebook, YouTube với 1 click? * Làm sao để AI đọc, phân tích và tạo báo cáo từ dữ liệu đó? * Làm sao biến nội dung đã lưu --> thành ý tưởng hoặc bài viết mới? Phần 3: Offline_Cách làm việc với dữ liệu "file" trong máy tính. * Dành cho ae: Đang muốn ChatGPT "HIỂU" được dữ liệu của mình, để tạo đầu ra. * Cách ChatGPT đọc và hiểu CHÍNH XÁC được: Excel, Word, PDF, ảnh? * Cách xử lý file PDFs khi có nhiều trang như: Ebook, sách... * Cách ChatGPT hiểu được file Video hay Audio? Phần 4: Kết Quả_Tạo đầu ra từ dữ liệu AI đã thẩm thấu. * Dành cho ae: Đang làm việc khối văn phòng hành chính: ngân hàng, luật, kế toán... * Làm sao tạo bài viết, báo cáo, hình ảnh hoặc video từ kho dữ liệu sẵn có? * Dạng file nào thì cho AI đọc, dạng nào cho mình đọc (Word, Excel, PDF hoặc HTML)? * Cách tạo ảnh hay video ngay trên laptop? Phần 5: SKILL_Đóng gói việc lặp lại thành SKILL. * Dành cho ae: Muốn rút thời gian cho các công việc LẶP LẠI? * Cách tạo SKILL: viết Content, viết Ebook và xây Não2 thực tế. * 4 bước đơn giản để tạo 1 SKILL cho AI ? * 4 quy tắc lõi để tạo SKILL để AI làm đúng mà không cần phải hướng dẫn lại? Phần 6: Plugin_Cách nối ChatGPT làm với với Ứng dụng bên ngoài. * Cách ChatGPT làm việc với Google Drive, Sheets hay Docs...? * Cách viết và lọc Gmail bằng ChatGPT? * Cách ChatGPT tạo ảnh và bóc tách thành từng lớp, để chỉnh sửa được trên Canva? Phần 7-1: Plugin_Tạo website đơn giản (Ko cần API phức tạp). * Dành cho ae: đang làm kinh doanh, marketing.. muốn xây sản phẩm số. * Làm thế nào để làm 1 cái website mà ko cần API phức tạp hay model xịn? * 4 bước đơn giản để làm 1 website bằng ChatGPT? * 2 cách để ChatGPT có thể "HIỂU" và nói chuyện được tools bên ngoài? Phần 7-2: Plugin_Quản lý dữ liệu người dùng và email mkt tự động. * Dành cho ae: đang quan tâm CRM, Leads, email mkt tự động... * Cái này mình đang làm, sắp có ^^ 7 phần này không có mục tiêu biến anh em thành developer. Mục tiêu là để anh em biết: ChatGPT Work (Codex) làm được gì trong công việc thật*? * Cách đưa dữ liệu từ "trên mấy" xuống "dưới đất" cho AI đọc và làm? Phân biệt được: cái nào là người đọc trước? cái nào nên đưa cho AI làm sau*? Cách để tạo bài viết, báo cáo, ảnh.*.. bằng ChatGPT trên laptop mà ko cần tools phức tạp? * SKILL thực chất là gì? Khi nào thì nên đóng gói thành SKILL? 4 bước làm đơn giản? * Plugin là gì? Khi nào dùng? Dùng để làm gì? * Liệu có thể làm 1 website miễn phí bằng ChatGPT ko? Ae quan tâm thì comment “chatgpt”, mình gửi link đầy đủ 7 phần nhé.❤ ps: Phần 7-2 đang quay, sẽ cập nhật vào sớm ^^ Ngọc Nam

Kan Kan

Kan Kan

23/08/2026

Không lưu lại tiếc cả đời - Công đức vô lượng nằm ở đây

Hơn 1 triệu developer đang sử dụng nó để tìm các công cụ mã nguồn mở thay thế cho những phần mềm SaaS phải trả phí. Gần như mọi công cụ bạn đang trả tiền đều có thể có một phiên bản miễn phí, mã nguồn mở và tự host. Vấn đề là tìm chúng ở đâu. Rất nhiều dự án nằm rải rác trong README trên GitHub, các bài Reddit hoặc những bài blog gần như chẳng ai đọc. OpenAlternative giải quyết đúng vấn đề đó. Đây là một thư mục được tuyển chọn các công cụ mã nguồn mở thay thế cho những sản phẩm SaaS phổ biến, với hơn 12.000 người đăng ký và hàng trăm công cụ được xếp hạng dựa trên số sao GitHub, giấy phép và thời điểm commit gần nhất. Một vài công cụ đang được quan tâm: * Postiz (34K sao) thay thế Buffer * Cap (21K sao) thay thế Screen Studio * Ollama (179K sao) thay thế LM Studio * n8n (200K sao) thay thế Make * Firecrawl (170K sao) thay thế Jina * Supabase (108K sao) thay thế Firebase * Excalidraw (130K sao) thay thế Miro Bạn có thể lọc theo danh mục, công nghệ sử dụng, giấy phép hoặc chỉ xem những công cụ có thể tự host. Website cũng có một bộ sưu tập mới dành riêng cho AI, chỉ tập trung vào các công cụ mã nguồn mở thay thế những sản phẩm AI như Claude, Claude Code, Wispr Flow và nhiều công cụ khác. Điều thú vị là chính OpenAlternative cũng là một dự án mã nguồn mở. [https://openalternative.co/](https://openalternative.co/) Ryan Hart

Lưu ngay workflow làm phim AI Anime bằng Claude Fable 5 (part 1)

Skill và workflow này mình chưng cất từ ông studio_oneroom, một studio nổi tiếng bên Nhật chuyên làm phim bằng AI gần đây! Công cụ chính: * Claude Fable5: Làm worldbuilding + prompt ảnh, prompt video. * Midjourney v8.1 → làm hình nhân vật. * Higgsfield x Seedance 2.0 → tạo video. * Suno → nhạc. Workflow này nặng nhất chỗ Claude Fable: Ổng này dùng Cowork để tạo skill "AI Anime Director" - nó dùng để xây world-building, output là md file chứa toàn bộ kịch bản và các prompt cần thiết cho Midjourney. Cmt "AI Anime" tôi gửi skill 👇

Lê Ngọc Gia Huy

Lê Ngọc Gia Huy

27/08/2026

Mình vừa làm một tool&skill dịch PDF tên là VI Translate cho AI

Lý do khá đơn giản: mình đọc paper tiếng Anh nhiều, mà copy từng đoạn đi dịch rất phiền. Dịch nguyên file bằng mấy tool khác thì nhiều lúc công thức, hình ảnh với bố cục bị lệch hết. Nên mình làm luôn một tool dịch cả PDF sang tiếng Việt, có tích hợp thêm skill dành cho version agent cho codex/claude. Giúp dịch nhưng vẫn giữ lại format và công thức gần như bản gốc. Có app Windows, miễn phí và open source: https://github.com/breslee1707/VI-Translate Ai dùng thử có lỗi gì cứ báo mình nhé