Grok

Mở mang tầm mắt sau khi xem chị Lauren xài AI.

Mình mới xem xong clip của Lauren Tan - Engineer tại SpaceXAI, tranh thủ làm nhanh cái clip vietsub share ae. Chị này đang chạy team 20+ GrokBot agents song song. Sáng ngủ dậy thấy khoảng 20 PR đã tự merge vào main. Ở SpaceXAI, 85% kỹ sư đã vận hành đội ngũ 10+ bot như thế này. Mỗi bot có máy ảo riêng, tự đăng nhập Slack, GitHub, tự click test trên trình duyệt. Có hẳn một con "Chief of Staff" điều phối: phát hiện bug là giao việc cho bot chuyên môn, xong việc nộp lại ảnh chụp màn hình làm bằng chứng. Bí quyết không nằm ở model. Nó nằm ở harness và specs: hệ thống pstack bắt bot tự tạo quy trình kiểm tra (verification), kèm CI/lint chặn mọi đường đi tắt sai luật. Thời nay kỹ sư không ngồi gõ từng dòng code nữa. Việc chính là dựng kiến trúc và làm "sếp" quản lý dàn đồng nghiệp số. Đợt này tạm thời khôgn có khách book làm video seedance nên ngồi nghiên cứu thêm AI Agent của Grok, thấy khá thú vị ae ạ. ——— Nguồn: Workshop của Lauren Tan (@poteto), Principal Engineer tại SpaceXAI. Thanh Tuấn tổng hợp và chia sẻ cùng anh em bằng AI.

Không muốn tin cũng phải tin

Một bro trên X tên Abdelrahman Alkerdawy mới chia sẻ cách ổng dùng Grok Bot để làm outreach (chủ động tìm và liên hệ với những người có khả năng trở thành khách hàng, đối tác hoặc người dùng) trên X, mà nhìn kết quả xong đúng kiểu không muốn tin cũng phải tin. Ổng gửi tổng cộng 100 tin nhắn, kết quả có 41 website đăng ký ViralSaaS, tức tỷ lệ chuyển đổi tới 41%. Đáng nói là ổng không dùng X API, không viết script gì hết. Ổng chỉ giải thích cho Grok ViralSaaS là gì (app của ổng build), mở X trên trình duyệt rồi giao cho Grok tự làm outreach. Lúc 1:10 sáng, Grok tự tìm những tài khoản phù hợp rồi gửi 60 tin nhắn trong khoảng 2 tiếng. Ổng đi ngủ. Gần 7 tiếng sau thức dậy, Grok đã tự đọc và trả lời những người phản hồi, sau đó tiếp tục tìm người mới và gửi thêm 40 tin nhắn trong hơn 2 tiếng. Tổng cộng 100 tin nhắn, khoảng 5 tiếng Grok tự làm việc. À, chưa hết. Video quay lại toàn bộ quá trình cũng do Grok Bot tự chỉnh luôn. Video bằng chứng được tua nhanh 90 lần.

Mình toàn xài Dola free vs Grok ghẻ quen rồi mà qua được Tiếu Ngạo cho vài shot See2.5 AVIS để test nhân vật "ĐÔNG PHƯƠNG RẤT NGẠI"

Nghe nói là 1shot see2.5 30s của AVIS cũng ngốn lắm nên ráng test cho biết vs ngta chứ hổng dám trèo cao ạ. Video dưới đây mình prompt tay 100% no Ref xin phép giao lưu vì đam mê.

Đố anh em, đây là Seedance hay Grok?

Credit: Giant by YaseenK7212

🚨 CĂNG: Những tuần tới có thể chứng kiến sự bùng nổ của hàng loạt model AI!

Những model đáng chú ý sắp xuất hiện: 🔥 GPT-6: Được đồn đoán sở hữu mô hình nền tảng mới ở cấp độ 10 nghìn tỷ tham số, context 1,5 triệu token; nâng cấp tối đa về bộ nhớ, cá nhân hóa và khả năng phối hợp đa tác nhân. 🔥 Fable 5.1: Trí tuệ đạt đỉnh ở cấp độ Mythos, có khả năng tự chủ thực hiện các nhiệm vụ dài hạn, chuyển đổi mã nguồn ở quy mô cực lớn; dẫn đầu về thị giác máy tính và công việc tri thức. 🔥 Opus 6: Trí tuệ gần ngang Fable nhưng có chi phí chỉ bằng một nửa, mang lại hiệu năng trên giá thành cực tốt; tiến hóa mạnh về lập trình, tự động hóa và AI Agent. 🔥 Grok 4.6: 1,5 nghìn tỷ tham số, nâng cấp lớn về SFT và RL, nhanh hơn và chính xác hơn. 🔥 Grok 4.7: 2,1 nghìn tỷ tham số, quy mô lớn hơn, sức mạnh vượt trội hơn và hiệu quả sử dụng token cao hơn. 🔥 Qwen 3.8 27B: Mô hình MoE đa phương thức với tổng quy mô 2,4 nghìn tỷ tham số, context 1 triệu token; một ứng viên mã nguồn mở đang vươn lên mạnh mẽ trong các tác vụ dài hạn. 🔥 Gemini 3.5 Pro: Context siêu dài 2 triệu token kết hợp Deep Think; tối đa hóa khả năng đa phương thức, AI Agent và thực thi tác vụ. 🔥 Kimi K4: Context siêu dài cùng hệ thống Agent Swarm quy mô 300 tác nhân; một “sát thủ” mã nguồn mở dành cho xử lý tài liệu dài và quy trình làm việc tự động. 🔥 DeepSeek V4 Pro – phiên bản chính thức: Mô hình MoE 1,6 nghìn tỷ tham số, kích hoạt 49 tỷ tham số, context 1 triệu token; đạt chuẩn SOTA mã nguồn mở về lập trình và suy luận, với hiệu năng trên giá thành thuộc hàng “vô đối”. Mã nguồn đóng đối đầu trực diện với mã nguồn mở!!!

502% các cao thủ AI sẽ KHÔNG thể gen được video với "animation control details" như này, nếu chỉ dựa vào công cụ agent từ các model AI gen đình đám nhất.

Đây là một visual video mình *test nhanh bằng model Grok 2.0* + prompt tay, gen xong edit bằng capcut, toàn bộ quy trình hoàn toàn trên dt. Grok vẫn sử dụng tốt trong một số trường hợp tuỳ vào nhu cầu sử dụng của mỗi người. Nhưng trước mắt mình thấy Grok vẫn rẻ và nếu tận dụng, tối ưu được nó bạn sẽ tiết kiệm khá nhiều chi phí thay vì chỉ sử dụng duy nhất model Seedance trong sản xuất