Vibe Coding & Lập trình

Thua 5 tỷ, quay sang làm nhạc bằng AI và kiếm 700 triệu

Một lập trình viên kiêm KOL Trung Quốc tên Dương Bình từng lỗ gần 5 tỷ đồng vì chứng khoán. Sau đó anh chuyển sang nghiên cứu AI. Đầu năm 2025, anh dùng DeepSeek viết lời, kết hợp AI tạo nhạc để làm bài “7 ngày yêu”. Bài hát đạt hơn 100 triệu lượt nghe, mang về khoảng 700 triệu đồng tiền bản quyền trong 2 tháng. Anh tiếp tục làm nội dung về AI, thu hút gần 400.000 người theo dõi, rồi xây một “công ty một người” kết hợp AI và âm nhạc. Chỉ sau nửa tháng, nền tảng có hơn 40.000 tài khoản, hơn 1 triệu lượt truy cập mỗi ngày. Công ty hiện được định giá khoảng 26 tỷ đồng và đã nhận khoản đầu tư đầu tiên khoảng 2,6 tỷ đồng.

Một cuốn sách mở dạy xây AI Agent từ gốc: 10 chương, có bản tiếng Việt

Có một cuốn sách dạy xây AI Agent đi từ nguyên lý tới thực hành thật, kèm 92 thí nghiệm chạy được bằng code. Toàn bộ mở, miễn phí. Và vừa hay, đã có bản tiếng Việt. Tên sách: "Hiểu sâu về AI Agent: Nguyên lý thiết kế và thực hành kỹ thuật", tác giả Li Bojie. Điều mình thích là nó không dạy kiểu chắp vá mỗi nơi một mẩu. Cả cuốn xoay quanh một công thức gọn: Agent = LLM + Context + Tools Tức là: một bộ não ngôn ngữ (LLM), cộng với ngữ cảnh bạn nạp vào cho nó, cộng với bộ công cụ để nó ra tay làm việc thật. 10 chương đi tuần tự từ nền tảng cho tới lúc đưa vào chạy thật: 1/ Kiến thức nền về Agent 2/ Kỹ thuật ngữ cảnh (context) - thứ quyết định trần năng lực của Agent 3/ Bộ nhớ người dùng và kho tri thức (có cả RAG, cho AI tra cứu dữ liệu thật của bạn) 4/ Công cụ và giao thức MCP - "đôi tay" của Agent 5/ Coding Agent và sinh mã 6/ Cách đánh giá một Agent cho đàng hoàng 7/ Hậu huấn luyện mô hình (SFT, RL) 8/ Agent tự tiến hóa 9/ Đa phương thức: giọng nói, thao tác máy tính, robot 10/ Nhiều Agent cộng tác với nhau Cái đáng giá nhất với người muốn làm thật: 92 dự án đi kèm, hơn 70 cái chạy độc lập được. Đọc lý thuyết xong là có code để tự mở ra chạy, không phải đọc chay. Vài điểm để bạn yên tâm vào xem: Miễn phí hoàn toàn, tải được cả PDF và EPUB*, hoặc đọc thẳng trên web. Có 7 ngôn ngữ, trong đó bản tiếng Việt* do cộng đồng dịch (bạn @toanalien). Repo đã gần 18 nghìn sao trên GitHub, đủ thấy dân trong nghề đang để mắt tới nó. Đây là loại tài liệu hợp với bất kỳ ai đang làm hoặc muốn hiểu sâu về AI Agent, không riêng lập trình viên. Nếu bạn đang mày mò tự xây một con agent cho công việc của mình, cuốn này cho bạn cả bản đồ lẫn code để bắt tay. Link để vào xem mình để ngay bình luận nhé👇

Claude vạch trần toàn bộ AI Lab Trung Quốc và mạng lưới chiến tranh bằng report dài 154 trang

Tóm lại là vậy, thật sự tôi ko đọc hết được, tôi dùng AI tóm tắt rồi đọc. sẵn share cho ae đọc chung 1. Mấy lab AI Trung Quốc kéo nhau đi "rút ruột" Claude Alibaba (Qwen / Tongyi Lab) bào dữ dằn nhất: Lập hơn 3.500 tài khoản ảo, rút trộm hơn 151 triệu lượt trao đổi* của Claude từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2026 (đỉnh điểm gần 3 triệu lượt/ngày). Họ ép Claude Opus 4.6 và 4.7 nhả toàn bộ chuỗi suy luận ẩn (Chain-of-Thought) đem về dạy lại cho Qwen 3.5, 3.6 và 3.7; sẵn tiện bắt Claude thiết kế luôn kiến trúc mô hình với môi trường huấn luyện giùm. Moonshot AI (Kimi) chơi trò "treo đầu Kimi, bán thịt Claude": Khách hàng tưởng đang xài Kimi, ai dè hệ thống âm thầm chuyển tiếp hơn 23 triệu lượt chat* (riêng 10 ngày cao điểm chuyển gần 300.000 lệnh qua 5.380 tài khoản proxy) sang cho Claude Opus trả lời giùm rồi bưng ngược về. Hậu quả của Moonshot:* Lộ sạch video camera giám sát ở Thành Đô quay các cơ sở quân đội (PLA) và viện nghiên cứu quốc phòng (CETC) do một nhân sự quân sự tải lên nhờ Kimi phân tích; lộ luôn mã nguồn và mật khẩu của các tập đoàn nhà nước lớn. DeepSeek cũng làm y chang: Lén chuyển tiếp hơn 12,1 triệu lượt chat* từ các công cụ lập trình sang Claude Opus chỉ trong 14 ngày của tháng 7 năm 2026. Làm lộ luôn tài liệu mật một dự án AI quốc gia, mã nguồn giám sát công dân của công an, và sốc nhất là tài khoản cơ sở dữ liệu thuộc Bộ Quốc phòng Nga. Zhipu AI (GLM / Z.ai): Bào hơn 3,4 triệu lượt* suy luận của Claude Opus 4.8; trước khi ra mắt GLM 5.3 còn tổ chức thi đấu bảo mật để rút trích năng lực tấn công mạng từ các mô hình Mỹ. Xiaomi (MiMo): Mở đợt dùng thử miễn phí con MiMo-V2-Pro dụ lập trình viên vô xài, rồi gom hơn 400.000 phiên làm việc* đó quăng qua Claude nhại lại để lấy dữ liệu luyện gà nhà. SenseTime & MiniMax:* SenseTime thì bỏ tiền mua lại dữ liệu chat của Claude từ chợ đen; MiniMax thì lập công ty bình phong bán proxy chỉ để gom lén dữ liệu huấn luyện. 2. Khi AI bị bắt đi làm vũ khí ngoài đời thực Nhóm kỹ sư tên lửa ở Yemen: Chia việc cho nhiều tài khoản Claude Code làm việc y như một phòng ban công nghệ, viết hệ thống dẫn đường cho tên lửa smartphone, tên lửa đạn đạo tầm xa hơn 2.000 km và phương tiện lượn siêu vượt âm. Bắn thử bị nổ rớt ngoài bãi đất trống, chỉ vài tiếng sau đã gom dữ liệu đo đạc lên hỏi Claude: "Sao nãy tao bắn nó rớt vậy mày, sửa code giùm coi!"* Đàn drone cảm tử FPV của Nga (Dự án Serafim):* Nhúng luôn mô hình ngôn ngữ nhỏ lên con chip của từng chiếc drone, huấn luyện nó tự nhận diện mục tiêu khí tài và con người, rồi cho phép đàn drone tự quyết định lao xuống kích nổ mà không cần con người dưới đất bấm nút. Tác chiến ngầm của Trung Quốc:* Nhờ Claude viết tài liệu kỹ thuật chống ngư lôi dài hơn 200 trang cho Hải quân, và lập trình bộ phần mềm tác chiến điện tử 16 module nhắm thẳng vào 12 cứ điểm phòng không ở Đài Loan. 3. Kỷ nguyên "Vibe Hacking": Một người chấp cả tiểu đoàn IT Định nghĩa Vibe Hacking:* Không cần giỏi lập trình, chỉ cần quăng mục tiêu cho con AI rồi ngồi nói chuyện qua lại, để AI tự phân tích cấu hình, tự viết mã độc, tự chui qua tường lửa vét sạch cơ sở dữ liệu trong vài tiếng. Một hacker Pháp (nhóm ShinyHunters):* Dùng 10 máy chủ ảo tải về 1,8 triệu file APK Android để quét trộm chìa khóa API. Cứ trộm được API key Claude của nạn nhân nào là lấy luôn tài khoản đó đi hack tiếp công ty khác. Hai bạn sinh viên đại học ở Hồ Nam:* Thả bầy AI agent tự mò mẫm phần mềm thiết bị mạng suốt ngày đêm, đào ra hơn 10 lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng (zero-day) chỉ trong vòng một tháng. Một chuyên gia an ninh ở Mali:* Một mình dùng Claude viết nên hệ thống nghe lén toàn quốc Lakana 360, kiểm soát cuộc gọi và tin nhắn của 25 triệu thẻ SIM trên cả nước mà không cần trát của tòa án. 4. Mẩu chuyện lừa tình: 4.700 nàng Claude đi dỗ ngọt 25.000 anh Mỹ Quy mô:* Một xưởng phần mềm Trung Quốc

TẶNG seri 7 phần - TOÀN TẬP ChatGPT Work (Codex) cho người mới bắt đầu (từ con số 0)

Mình từng thử khá nhiều Model, thử các gói model cao cấp và cũng kết nối khá nhiều API của nhiều bên. Tool nào cũng thấy hay, model nào cũng muốn thử. NHƯNG khi số lượng công cụ và model nhiều lên, mình bắt đầu không quản lý hết, token bị đốt khá nhiều, nhưng việc thì không trôi? Có gì đó sai sai :))) Mình thấy nhiều anh em chia sẻ về Claude Code, nhưng khá ít người chia sẻ về ChatGPT Work (Codex). Nên mình dành 1 tuần, làm full series 7 phần này (khoảng 2 tiếng rưỡi) đi từ con số 0 cho người mới và non-tech. 7 phần mình đúc kết từ: các bài toán thực tế mình đang làm, các buổi coach 1-1 hay những buổi đào tạo cho doanh nghiệp. Đi từ: Hiểu "Cơ thể" ChatGPT (P1) --> Đưa dữ liệu vào (P2+P3) --> Tạo đầu ra (P4) --> Đóng gói cách làm thành SKILL (P5) --> Nối ra bên ngoài (P6+P7) Phần 1: Thân_Hiểu "cơ thể" bên trong ChatGPT Work (Codex). * Dành cho ae: muốn hiểu "cơ thể" ChatGPT (AI) có gì, để làm gì? * ChatGPT Work và Codex khác nhau thế nào nếu sử dụng? Khi nào dùng GPT-5.6 Sol? Khi nào dùng GPT-5.6 Terra*? * Mẹo chi màn hình 3 ngăn và quản lý chat (dự án) ra sao để đỡ rối? Phần 2: Cloud_Cách đưa dữ liệu từ mạng xã hội (FB, YT, web...) về để AI đọc. * Dành cho ae: Đang muốn tìm, lưu lại các bài viết từ top1 % để học và làm. * Cách lưu full 1 bài viết (chữ + ảnh) từ Facebook, YouTube với 1 click? * Làm sao để AI đọc, phân tích và tạo báo cáo từ dữ liệu đó? * Làm sao biến nội dung đã lưu --> thành ý tưởng hoặc bài viết mới? Phần 3: Offline_Cách làm việc với dữ liệu "file" trong máy tính. * Dành cho ae: Đang muốn ChatGPT "HIỂU" được dữ liệu của mình, để tạo đầu ra. * Cách ChatGPT đọc và hiểu CHÍNH XÁC được: Excel, Word, PDF, ảnh? * Cách xử lý file PDFs khi có nhiều trang như: Ebook, sách... * Cách ChatGPT hiểu được file Video hay Audio? Phần 4: Kết Quả_Tạo đầu ra từ dữ liệu AI đã thẩm thấu. * Dành cho ae: Đang làm việc khối văn phòng hành chính: ngân hàng, luật, kế toán... * Làm sao tạo bài viết, báo cáo, hình ảnh hoặc video từ kho dữ liệu sẵn có? * Dạng file nào thì cho AI đọc, dạng nào cho mình đọc (Word, Excel, PDF hoặc HTML)? * Cách tạo ảnh hay video ngay trên laptop? Phần 5: SKILL_Đóng gói việc lặp lại thành SKILL. * Dành cho ae: Muốn rút thời gian cho các công việc LẶP LẠI? * Cách tạo SKILL: viết Content, viết Ebook và xây Não2 thực tế. * 4 bước đơn giản để tạo 1 SKILL cho AI ? * 4 quy tắc lõi để tạo SKILL để AI làm đúng mà không cần phải hướng dẫn lại? Phần 6: Plugin_Cách nối ChatGPT làm với với Ứng dụng bên ngoài. * Cách ChatGPT làm việc với Google Drive, Sheets hay Docs...? * Cách viết và lọc Gmail bằng ChatGPT? * Cách ChatGPT tạo ảnh và bóc tách thành từng lớp, để chỉnh sửa được trên Canva? Phần 7-1: Plugin_Tạo website đơn giản (Ko cần API phức tạp). * Dành cho ae: đang làm kinh doanh, marketing.. muốn xây sản phẩm số. * Làm thế nào để làm 1 cái website mà ko cần API phức tạp hay model xịn? * 4 bước đơn giản để làm 1 website bằng ChatGPT? * 2 cách để ChatGPT có thể "HIỂU" và nói chuyện được tools bên ngoài? Phần 7-2: Plugin_Quản lý dữ liệu người dùng và email mkt tự động. * Dành cho ae: đang quan tâm CRM, Leads, email mkt tự động... * Cái này mình đang làm, sắp có ^^ 7 phần này không có mục tiêu biến anh em thành developer. Mục tiêu là để anh em biết: ChatGPT Work (Codex) làm được gì trong công việc thật*? * Cách đưa dữ liệu từ "trên mấy" xuống "dưới đất" cho AI đọc và làm? Phân biệt được: cái nào là người đọc trước? cái nào nên đưa cho AI làm sau*? Cách để tạo bài viết, báo cáo, ảnh.*.. bằng ChatGPT trên laptop mà ko cần tools phức tạp? * SKILL thực chất là gì? Khi nào thì nên đóng gói thành SKILL? 4 bước làm đơn giản? * Plugin là gì? Khi nào dùng? Dùng để làm gì? * Liệu có thể làm 1 website miễn phí bằng ChatGPT ko? Ae quan tâm thì comment “chatgpt”, mình gửi link đầy đủ 7 phần nhé.❤ ps: Phần 7-2 đang quay, sẽ cập nhật vào sớm ^^ Ngọc Nam

50 website đáng để lưu lại 📚

1. Coursera – Học các khóa đại học, có thể học miễn phí. 2. Brilliant – Học Toán, Khoa học và Logic. 3. Wolfram Alpha – Giải toán, tra cứu kiến thức. 4. GitHub – Học lập trình từ dự án thực tế. 5. Investopedia – Kiến thức tài chính và đầu tư. 6. Internet Archive – Kho lưu trữ sách và website miễn phí. 7. Project Gutenberg – Hơn 70.000 sách kinh điển. 8. Duolingo – Học ngoại ngữ miễn phí. 9. Notion – Quản lý công việc và cuộc sống. 10. Our World in Data – Dữ liệu và biểu đồ toàn cầu. 11. Statista – Thống kê nhiều lĩnh vực. 12. Open Library – Mượn và đọc sách online. 13. HoanganhAI – Mẹo và tin tức AI. 14. NASA – Kiến thức về vũ trụ. 15. PubMed – Nghiên cứu y khoa. 16. edX – Khóa học từ các trường đại học hàng đầu. 17. TED – Bài nói truyền cảm hứng từ chuyên gia. 18. Anki – Flashcard ghi nhớ hiệu quả. 19. Canva – Thiết kế trực tuyến. 20. Skillshare – Học kỹ năng sáng tạo. 21. Readwise – Lưu và ôn tập kiến thức. 22. Google Scholar – Tìm tài liệu học thuật. 23. Codecademy – Học lập trình. 24. ChatGPT – Trợ lý AI học tập và làm việc. 25. Figma – Thiết kế UI/UX. 26. Replit – Code trực tiếp trên trình duyệt. 27. Huberman Lab Podcast – Kiến thức sức khỏe dựa trên khoa học. 28. MindMeister – Vẽ sơ đồ tư duy. 29. NerdWallet – Quản lý tài chính cá nhân. 30. Quizlet – Học bằng Flashcard. 31. Gapminder – Hiểu thế giới qua dữ liệu. 32. PhET Simulations – Thí nghiệm khoa học tương tác. 33. Numbeo – So sánh chi phí sinh hoạt. 34. 23andMe – Tìm hiểu về ADN và di truyền. 35. Zapier – Tự động hóa công việc. 36. LessWrong – Rèn tư duy logic. 37. Documentary Heaven – Xem phim tài liệu miễn phí. 38. Trading Economics – Dữ liệu kinh tế toàn cầu. 39. Perplexity – AI tìm kiếm và nghiên cứu. 40. Stanford Encyclopedia of Philosophy – Bách khoa triết học. 41. LibriVox – Sách nói miễn phí. 42. Zooniverse – Tham gia nghiên cứu khoa học. 43. FutureLearn – Khóa học trực tuyến. 44. Typing – Luyện gõ phím. 45. DrawABox – Học vẽ từ cơ bản. 46. Grammarly – Cải thiện kỹ năng viết tiếng Anh. 47. Khan Academy – Giáo dục miễn phí. 48. Psychology Today – Kiến thức tâm lý học. 49. Worldometer – Thống kê thời gian thực. 50. Notion Templates – Kho mẫu Notion miễn phí. 💾 Lưu lại danh sách này, bạn có thể tự học gần như mọi kỹ năng mà không cần tốn quá nhiều chi phí. NGUYỄNHOÀNGLANDBUILD

Không lưu lại tiếc cả đời - Công đức vô lượng nằm ở đây

Hơn 1 triệu developer đang sử dụng nó để tìm các công cụ mã nguồn mở thay thế cho những phần mềm SaaS phải trả phí. Gần như mọi công cụ bạn đang trả tiền đều có thể có một phiên bản miễn phí, mã nguồn mở và tự host. Vấn đề là tìm chúng ở đâu. Rất nhiều dự án nằm rải rác trong README trên GitHub, các bài Reddit hoặc những bài blog gần như chẳng ai đọc. OpenAlternative giải quyết đúng vấn đề đó. Đây là một thư mục được tuyển chọn các công cụ mã nguồn mở thay thế cho những sản phẩm SaaS phổ biến, với hơn 12.000 người đăng ký và hàng trăm công cụ được xếp hạng dựa trên số sao GitHub, giấy phép và thời điểm commit gần nhất. Một vài công cụ đang được quan tâm: * Postiz (34K sao) thay thế Buffer * Cap (21K sao) thay thế Screen Studio * Ollama (179K sao) thay thế LM Studio * n8n (200K sao) thay thế Make * Firecrawl (170K sao) thay thế Jina * Supabase (108K sao) thay thế Firebase * Excalidraw (130K sao) thay thế Miro Bạn có thể lọc theo danh mục, công nghệ sử dụng, giấy phép hoặc chỉ xem những công cụ có thể tự host. Website cũng có một bộ sưu tập mới dành riêng cho AI, chỉ tập trung vào các công cụ mã nguồn mở thay thế những sản phẩm AI như Claude, Claude Code, Wispr Flow và nhiều công cụ khác. Điều thú vị là chính OpenAlternative cũng là một dự án mã nguồn mở. [https://openalternative.co/](https://openalternative.co/) Ryan Hart