Ứng dụng AI

Ứng dụng AI · AI Agent

3 bài / 30 ngày · #25 trong 28 ứng dụng · 9 người viết

Bài viết trong cộng đồng có nhắc đến Perplexity — mẹo dùng, so sánh và sản phẩm làm bằng Perplexity.

Sắp xếp

50 website đáng để lưu lại 📚

1. Coursera – Học các khóa đại học, có thể học miễn phí. 2. Brilliant – Học Toán, Khoa học và Logic. 3. Wolfram Alpha – Giải toán, tra cứu kiến thức. 4. GitHub – Học lập trình từ dự án thực tế. 5. Investopedia – Kiến thức tài chính và đầu tư. 6. Internet Archive – Kho lưu trữ sách và website miễn phí. 7. Project Gutenberg – Hơn 70.000 sách kinh điển. 8. Duolingo – Học ngoại ngữ miễn phí. 9. Notion – Quản lý công việc và cuộc sống. 10. Our World in Data – Dữ liệu và biểu đồ toàn cầu. 11. Statista – Thống kê nhiều lĩnh vực. 12. Open Library – Mượn và đọc sách online. 13. HoanganhAI – Mẹo và tin tức AI. 14. NASA – Kiến thức về vũ trụ. 15. PubMed – Nghiên cứu y khoa. 16. edX – Khóa học từ các trường đại học hàng đầu. 17. TED – Bài nói truyền cảm hứng từ chuyên gia. 18. Anki – Flashcard ghi nhớ hiệu quả. 19. Canva – Thiết kế trực tuyến. 20. Skillshare – Học kỹ năng sáng tạo. 21. Readwise – Lưu và ôn tập kiến thức. 22. Google Scholar – Tìm tài liệu học thuật. 23. Codecademy – Học lập trình. 24. ChatGPT – Trợ lý AI học tập và làm việc. 25. Figma – Thiết kế UI/UX. 26. Replit – Code trực tiếp trên trình duyệt. 27. Huberman Lab Podcast – Kiến thức sức khỏe dựa trên khoa học. 28. MindMeister – Vẽ sơ đồ tư duy. 29. NerdWallet – Quản lý tài chính cá nhân. 30. Quizlet – Học bằng Flashcard. 31. Gapminder – Hiểu thế giới qua dữ liệu. 32. PhET Simulations – Thí nghiệm khoa học tương tác. 33. Numbeo – So sánh chi phí sinh hoạt. 34. 23andMe – Tìm hiểu về ADN và di truyền. 35. Zapier – Tự động hóa công việc. 36. LessWrong – Rèn tư duy logic. 37. Documentary Heaven – Xem phim tài liệu miễn phí. 38. Trading Economics – Dữ liệu kinh tế toàn cầu. 39. Perplexity – AI tìm kiếm và nghiên cứu. 40. Stanford Encyclopedia of Philosophy – Bách khoa triết học. 41. LibriVox – Sách nói miễn phí. 42. Zooniverse – Tham gia nghiên cứu khoa học. 43. FutureLearn – Khóa học trực tuyến. 44. Typing – Luyện gõ phím. 45. DrawABox – Học vẽ từ cơ bản. 46. Grammarly – Cải thiện kỹ năng viết tiếng Anh. 47. Khan Academy – Giáo dục miễn phí. 48. Psychology Today – Kiến thức tâm lý học. 49. Worldometer – Thống kê thời gian thực. 50. Notion Templates – Kho mẫu Notion miễn phí. 💾 Lưu lại danh sách này, bạn có thể tự học gần như mọi kỹ năng mà không cần tốn quá nhiều chi phí. NGUYỄNHOÀNGLANDBUILD

Justin Võ

Justin Võ

29/09/2026

Thiệt ra khá bất ngờ là chỉ trong 3 năm, AI đã đẻ ra quá trời “mảnh ghép” mới

* Chạy model ngay trên máy (2023: Llama, Ollama, LM Studio) * Clone giọng nói (2023: ElevenLabs) * Text → CAD (2023: Zoo) * Text → Video (2024: Sora, Veo, Runway) * Nói chuyện với AI theo thời gian thực (2024: Gemini Live, ChatGPT Voice) * AI có bộ nhớ (2024: ChatGPT) * AI biết suy luận (2024: OpenAI o1, DeepSeek R1) * Vibe coding – nói cho AI biết mình muốn làm gì rồi để nó code (2024: Bolt, Lovable, v0) * AI điều khiển máy tính (2024: Claude, OpenAI Operator) * Cho AI kết nối với các công cụ khác (2024: MCP) * Deep Research – AI tự đi nghiên cứu một vấn đề (2024: Gemini, Perplexity, OpenAI Deep Research) * AI Agent – AI tự làm một chuỗi công việc (2025: Claude Code, Codex, Manus) * Chỉnh sửa hình bằng AI (2025: GPT-4o Images, Nano Banana) * Cho Agent tự thanh toán (2025: x402, AP2) * Skills – dạy AI cách làm một loại công việc cụ thể (2025: Claude Skills) * Personal Agent – AI riêng cho từng người (2026: Grokbot, Muse, Instinct)... tới khúc này rồi. Mỗi một mảnh ghép mới này đều có thể mở ra cơ hội cho hàng trăm công ty khác nhau. Cái đáng chú ý nhất là mấy công ty thú vị mình đang thấy thường không chỉ xài một thứ. Họ ghép 2–3 mảnh AI lại với nhau, rồi tập trung vô một nhu cầu hoặc một thị trường thật cụ thể. Nguồn: @gregisenberg

Phần lớn các công ty tạo ra doanh thu 100 triệu đô trong dưới 4 năm là các công ty AI

* Foundation Model: OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Moonshot AI * Agent App: Manus, Genspark, Cognition, Sierra, Decagon * AI Coding & App Builder: Cursor, Lovable, Replit, Emergent, Base44 * AI Search & Knowledge: Perplexity, Glean * AI Image & Video: Midjourney, Black Forest Labs, HeyGen * AI Voice & Music: ElevenLabs, Suno * AI Enterprise & Legal: Harvey, Legora * AI Healthcare: Abridge, OpenEvidence * AI Infrastructure: Together AI, Baseten, fal * AI Talent: Mercor * AI Productivity: Gamma * AI Model Evaluation: LMArena

📊🇻🇳 NGƯỜI VIỆT CHI HƠN 7 TRIỆU USD CHO CHATGPT VÀ 1,7 TRIỆU USD CHO CLAUDE TRONG NỬA ĐẦU NĂM

Dữ liệu mới nhất từ Sensor Tower cho thấy người dùng tại Việt Nam đang ngày càng mạnh tay "rút ví" cho các công cụ AI, đặc biệt là những ứng dụng phục vụ trực tiếp cho công việc chuyên môn. Top 4 Ứng dụng AI được đăng ký nhất 6 tháng đầu năm 2026: - ChatGPT: Người Việt đã chi tới 7,15 triệu USD (hơn 180 tỷ đồng) qua kho ứng dụng, áp đảo hoàn toàn với 11,26 triệu lượt tải và hơn 20 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. - Claude: Từ vị trí thứ 9 năm ngoái, ứng dụng của Anthropic đã leo thẳng lên top 2 doanh thu với 1,71 triệu USD (khoảng 43 tỷ đồng). Dù chỉ đạt 790.000 lượt tải (xếp thứ 9 về độ phổ biến), Claude lại có doanh thu trên mỗi người dùng cực cao nhờ tệp khách hàng chuyên gia, lập trình viên và giới nghiên cứu sẵn sàng trả phí gói Pro khi chạm hạn mức miễn phí. - Google Gemini đạt 5,64 triệu lượt tải nhưng doanh thu qua app khiêm tốn ở mức 440.000 USD (xếp thứ 5), phần lớn do người dùng đăng ký qua gói dung lượng Google One trên web hoặc tận dụng bản miễn phí. - Perplexity cũng ghi nhận hiện tượng tương tự Claude khi xếp hạng doanh thu cao hơn hẳn thứ hạng lượt tải. 📊 Thống kê doanh thu in-app 6 tháng đầu năm 2026 tại VN: ChatGPT: 7,15 triệu USD (11,25M lượt tải) Claude: 1,71 triệu USD (0,79M lượt tải) Dokichat: 0,86 triệu USD (0,81M lượt tải) Grok AI: 0,78 triệu USD (0,99M lượt tải) Gemini: 0,44 triệu USD (5,65M lượt tải) (Lưu ý: Số liệu chỉ tính giao dịch qua App Store và Google Play, chưa bao gồm thanh toán trực tiếp trên web và gói doanh nghiệp). Thị trường AI tại Việt Nam đang chuyển dịch rõ rệt từ "dùng thử cho biết" sang "trả phí để tăng hiệu suất làm việc". Riêng quý 2/2026, tổng chi tiêu cho app AI của người Việt đã đạt 8,54 triệu USD - gần gấp đôi cả năm 2024 cộng lại. Nguồn: VnExpress (theo số liệu từ Sensor Tower)

[Case study] Cách để ChatGPT chủ động đề xuất sản phẩm của bạn

AI Search đang trở thành một kênh acquisition mới, và Tally là một trong những case đáng học nhất. Dành cho anh em chưa biết Tally là gì? > Tally là một nền tảng tạo form trực tuyến, cho phép người dùng tạo các biểu mẫu và thu thập dữ liệu mà gần như không cần code, được xem như một đối thủ của Typeform và Google Forms. Hơn 10.000 người dùng mới mỗi tuần cho biết họ biết đến Tally qua các nền tảng AI. Lượng đăng ký được theo dõi từ ChatGPT từng tăng 5 lần chỉ sau một đêm, trong khi Tally tăng từ 258.000 USD MRR lên 422.000 USD MRR trong 10 tháng, vượt 5 triệu USD ARR với chỉ 11 người và không gọi vốn. Tally không bắt đầu bằng một chiến lược AI Search. Họ xây sản phẩm, tạo được lượng người dùng thực sự yêu thích và để thương hiệu được nhắc đến trên Reddit, các cộng đồng, trang review và Internet. Sau đó, họ biến những tín hiệu này thành một hệ thống có thể đo lường và cải thiện. 1. Theo dõi cách người dùng tìm Tally qua AI. Họ hỏi người dùng mới chính xác prompt nào đã giúp họ phát hiện ra Tally, sau đó theo dõi Tally xuất hiện thế nào so với đối thủ và AI đang lấy thông tin từ nguồn nào. Từ đó, họ chuyển từ theo dõi keyword sang theo dõi ý định tìm kiếm trong AI. 2. Tìm những nơi đối thủ xuất hiện nhưng Tally chưa có mặt. Họ xây database các bài viết nhắc đến đối thủ nhưng không nhắc đến Tally để tìm ra những distribution gap. Ví dụ, nếu một bài “10 công cụ tạo form tốt nhất” chỉ nhắc Typeform, Jotform và Google Forms, đó là một nguồn có thể đang ảnh hưởng đến cách AI hiểu category nhưng Tally chưa xuất hiện. 3. Xây nội dung theo cách AI dễ tổng hợp. Tally xây comparison hub gồm 7 trang đối thủ trực tiếp và hơn 15 bài dạng “best”, “alternative” và integration. Các trang có ranking, “best for”, pricing, bảng tính năng, review, pros/cons và recommendation, sau đó được cập nhật liên tục. 4. Tăng lượng bằng chứng xã hội trên Internet. Họ chủ động xin review qua newsletter và sau các lần hỗ trợ, đạt 4,8/5 trên G2 và 4,9/5 trên Product Hunt. Đồng thời, họ theo dõi các lượt nhắc đến Tally và đối thủ trên Reddit, cộng đồng và đưa về một inbox chung để xử lý mỗi ngày. 5. Tạo một nguồn thông tin riêng cho AI. Tally xây trang AI Info dành cho ChatGPT, Claude, Gemini và Perplexity, giải thích Tally là gì, dành cho ai và vì sao nên sử dụng. Trang này còn có AI assistant guidelines, hướng dẫn LLM nên tham chiếu những điểm mạnh, use case và pricing nào của Tally. 6. Chuẩn hóa thông tin sản phẩm cho LLM. Họ xuất bản llms.txt, mô tả rõ product, pricing, customers, documentation, API và MCP để các hệ thống AI có thể hiểu cấu trúc sản phẩm dễ hơn. 7. Đưa sản phẩm trực tiếp vào hệ sinh thái AI. Tally xây MCP server với 21 tools, ChatGPT app và Claude connector, để AI không chỉ đề xuất Tally mà còn có thể trực tiếp sử dụng sản phẩm. Cuối cùng, tất cả tạo thành một vòng lặp: người dùng tìm kiếm → AI đề xuất → người dùng đến Tally → Tally thu thập prompt và dữ liệu → tìm khoảng trống → cập nhật nội dung, review và thông tin sản phẩm → AI có thêm tín hiệu để tiếp tục đề xuất Tally. Nguồn: Jake Ward