Kling

Tái hiện lịch sử bằng AI [Prompt bên dưới]

Prompt cho seedance, kling,... model nào cũng được. Dạng FPV Drone này rất dễ làm: > "Remove all red lines, arrows and drawn markings from the final video. The markings are only camera path guidance. FPV drone camera strictly follows the exact red path drawn on the image in one continuous shot. `Smooth cinematic flycam movement, natural banking, immersive first-person view, photorealistic"` Cần lấy ảnh mẫu + vẽ đường màu đỏ làm đường bay của FPV là được. `Nguồn: Mericamemed`

Phim AI bùng nổ nhưng ai đang kiếm tiền?

Dạo này phim AI đang hot kinh khủng. Lướt đâu cũng thấy người ta nói AI sắp thay đoàn phim, diễn viên mất việc, phim trường vắng, 1 người ngồi máy tính cũng làm được cả chục tập. Ở Trung Quốc thì nó ko còn là chuyện demo nữa. Nửa đầu 2026, riêng trên Douyin có khoảng 221.900 bộ phim ngắn AI mới. Chỉ 2.886 bộ vượt 50 triệu lượt xem, mốc DataEye dùng để ước tính hòa vốn. Tính ra khoảng 77 bộ mới có 1 bộ qua được mốc này. Trong 1 quý, số xưởng làm phim hoạt hình AI còn hoạt động giảm từ 1.216 xuống 698, tức giảm khoảng 42%. Nhiều bác sẽ nghĩ làm phim này như chơi vietlot, vé rẻ quá, ai cũng mua được, rồi phần lớn mất tiền Nhưng có những xưởng phim win liên tục, win hết bộ này tới bộ khác. Daduoduo Animation làm 2 bộ đầu khá lẹt đẹt, tới bộ thứ 3 mới nổ rồi kéo thành series nhiều mùa. Tinghuadao cũng ra hit liên tục trong nhiều năm. Họ chọn truyện tốt hơn, biết sửa kịch bản, biết đoạn nào người xem dễ bỏ, biết đẩy quảng cáo lúc nào và có cả 1 đội đứng sau. Ngành phim ngắn Trung Quốc từ trước AI đã đầy người mất tiền rồi, báo cáo năm 2024 còn ghi hơn 90% phim ko có lãi. Mô hình bỏ tiền làm nhiều bộ để mong vài bộ gánh phần còn lại đã có từ thời xưa rồi, thời quay bằng người thật Một số số liệu về phim ngắn người thật ở Trung Quốc cho thấy tiền kịch bản chỉ khoảng 4% tổng chi phí, tiền sản xuất khoảng 6 đến 10%, còn mua traffic có thể ăn tới 80 đến 85%. Nghĩa là máy quay, diễn viên, phim trường, ánh sáng, hậu kỳ, nguyên cả đống thứ đang bị AI thay mạnh nhất, đôi khi cộng lại chưa tới 1 phần 10 số tiền bỏ ra. AI có thể làm phần đó rẻ đi 70%, 80%, thậm chí có nguồn nói gần 90%. Kinh vđ nhưng tiền kiếm người xem mới là cái đốt tiền khung khiếp Ví dụ trước kia làm 1 bộ phim mất 100 đồng. Khoảng 10 đồng dùng để sản xuất, 80 đồng đem mua traffic, còn lại là các khoản khác. AI kéo 10 đồng kia xuống còn 2 đồng, thế là tiết kiệm được 8 đồng. Cùng lúc đó hàng nghìn xưởng khác cũng vừa tiết kiệm được đúng 8 đồng như vậy. Họ làm thêm phim, tung thêm tập, thử thêm chủ đề. Người xem thì vẫn chỉ có từng ấy thời gian rảnh mỗi ngày. 8 đồng vừa tiết kiệm xong rất dễ lại chui sang tiền quảng cáo Traffic mấy năm gần đây cũng vẫn thế, có nguồn ngành ghi CPM từ khoảng 50 đến 80 tệ năm 2023 lên 150 đến 200 tệ năm 2025, lúc cao vượt 300 tệ. Tiền thu trên mỗi nghìn lượt xem lại từ khoảng 60 tệ nửa cuối 2025 xuống còn 15 đến 30 tệ trong 2026. Một lãnh đạo DataEye từng mô tả tình hình bằng 3 con số: chi phí sản xuất giảm khoảng 90%, chi phí lưu lượng tăng hơn 100%, doanh thu giảm hơn 50%. Đây vẫn chủ yếu là số ngành chứ ko phải số kiểm toán nên tôi ko coi nó như chân lý. Nhưng so với 221.900 bộ phim mới thì cũng dễ hiểu tại sao cuộc đua đốt ads ngày càng rát AI có thể giúp 1 xưởng làm phim nhanh x10. Nó ko làm 1 người xem phim nhanh gấp 10. Dịp Tết 2026 còn có 1 số khá buồn cười: theo hiệp hội nghe nhìn mạng Trung Quốc, phim người thật lên sóng chỉ bằng khoảng 1 phần 50 số phim AI nhưng tổng lượt xem lại gấp 25 lần. Sang quý 2, phim người thật tăng trở lại khá mạnh. Khán giả ko thiếu phim để xem. Họ đang thừa phim tới mức bỏ qua phần lớn số được làm ra Năm 2023 có 1 nghiên cứu đăng trên AER, so với Mỹ thời truyền hình bắt đầu bủng nổ, truyền hình giúp nghệ sĩ tiếp cận lượng khán giả lớn hơn trước rất nhiều.Thu nhập của nhóm nghệ sĩ ở sát top 1% (percentile 99) tăng khoảng 17%, còn phần thu nhập mà top 1% nắm giữ thì gần gấp đôi, 1 bộ phận nghệ sĩ phía dưới lại mất việc. Công nghệ mở rộng lượng người mà 1 người giỏi có thể tiếp cận, thế là người đang hơn đối thủ 1 chút có thể kiếm hơn đối thủ rất nhiều. Nhìn sang phim AI bây giờ, cảnh vài xưởng ra hit liên tục trong khi hàng trăm nghìn bộ khác chìm nghỉm cũng ko lạ Tiền của những bộ chìm nghỉm đó vẫn đi đâu đó. Làm bộ thứ 1 flop vẫn tốn token. Bộ thứ 5 flop vẫn phải render. Bộ thứ 20 muốn cứu lượt xem vẫn có thể phải nạp thêm tiền quảng cáo. Kling của Kuaishou ghi nhận khoảng 1,04 tỷ NDT doanh thu trong năm 2025. Seedance của ByteDance được LatePost ước tính có

Cuối cùng thì THIÊN GIỚI cũng lên phim

Bối cảnh thiên giới nổi đình nổi đám 1 tháng trước trong thời AI giờ đã được chuyển thành phim ngắn bên Douyin rồi ae. Ban đầu từ 1 vài clip ngắn dưới 10s do 1 ông chủ cửa hàng mắt kính làm, anh em lên tìm clip 陈爱军, Chen Aijun của bạn ấy là biết. Giờ đã được các đạo diễn mang lên làm bối cảnh phim ngắn. Ban đầu dạng clip này làm bằng Kling. Giờ thì đa phần ae dùng Seedance để làm. Gehihi làm được - nhưng nó kì lắm =))) (Đã thử) Nguồn vid: donaldtalkss

Có thêm một GitHub repo theo đuổi ý tưởng "AI làm toàn bộ quy trình sản xuất video".

Repo này có tên Pixelle-Video [https://github.com/ATH-MaaS/Pixelle-Video](https://github.com/ATH-MaaS/Pixelle-Video) Thay vì chỉ hỗ trợ tạo video hay tạo ảnh, Pixelle-Video cố gắng tự động hóa gần như toàn bộ pipeline làm video ngắn. Bạn chỉ cần nhập một ý tưởng hoặc một chủ đề, hệ thống sẽ tự viết kịch bản, chia cảnh, tạo hình ảnh hoặc video bằng AI, tạo giọng đọc, chèn phụ đề và ghép thành một video hoàn chỉnh. Điểm mình thấy đáng chú ý là dự án này được thiết kế theo hướng pipeline chứ không phải một công cụ đơn lẻ. Toàn bộ các bước từ lên ý tưởng, viết nội dung, tạo media đến dựng video đều được kết nối lại thành một workflow. Ngoài ra, repo còn hỗ trợ tích hợp nhiều mô hình mã nguồn mở và API khác nhau, cho phép người dùng lựa chọn giữa chất lượng và chi phí tùy nhu cầu. Nếu cần sản xuất nhiều video cùng lúc, hệ thống cũng hỗ trợ chạy theo dạng hàng loạt, khá phù hợp với những workflow tạo nội dung số lượng lớn. Bên cạnh đó, dự án có thể triển khai trên máy chủ riêng, giúp người dùng tự kiểm soát hệ thống thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào một nền tảng bên thứ ba. Trước đây, để làm một video ngắn thường phải đi qua nhiều công cụ: ChatGPT viết kịch bản, Midjourney hoặc Flux tạo ảnh, Veo hoặc Kling tạo video, ElevenLabs đọc lời thoại, CapCut dựng video... Giờ đây, ngày càng nhiều dự án mã nguồn mở cố gắng gom tất cả những bước đó vào một workflow duy nhất. Người dùng không còn phải nghĩ nên mở công cụ nào trước, mà chỉ cần mô tả kết quả mình muốn, phần còn lại để hệ thống tự điều phối.

📽️ TẶNG TÀI LIỆU: HƯỚNG DẪN VIẾT PROMPT TẠO VIDEO AI VỚI VEO & KLING

Dạo gần đây mình thấy khá nhiều anh em dùng Veo và Kling để làm video AI, nhưng một vấn đề rất phổ biến là: Ý tưởng trong đầu một kiểu, video AI tạo ra lại một kiểu khác. Nguyên nhân thường không nằm ở công cụ, mà ở cách chúng ta mô tả cảnh quay chưa đủ rõ: chủ thể làm gì, camera di chuyển thế nào, ánh sáng ra sao, bối cảnh thay đổi ở thời điểm nào... Mình chia sẻ lại một tài liệu do SlimAI sưu tầm và biên soạn từ các bộ hướng dẫn Visual Prompting dành cho Veo 3.1 và Kling 3.0, theo hướng dễ đọc và dễ áp dụng hơn khi làm video thực tế. Trong tài liệu có: • Công thức prompt 5 phần cho Veo • Cách mô tả góc máy, chuyển động, ánh sáng và bối cảnh • Timestamp Prompting để chia nhiều shot trong cùng một video • Cách giữ nhân vật nhất quán giữa nhiều cảnh • Những lỗi thường gặp khiến AI hiểu sai prompt • Prompt mẫu cho Kling để có thể tham khảo và chỉnh sửa ngay Nếu đang làm video AI, content, quảng cáo hoặc muốn học cách điều khiển cảnh quay tốt hơn thay vì chỉ nhập vài dòng mô tả rồi chờ may rủi, mọi người có thể lưu tài liệu này lại. 📌 Mình để link tài liệu ở phần bình luận bên dưới. Ai đang dùng Veo hoặc Kling rồi cũng có thể chia sẻ thêm cách viết prompt đang cho kết quả tốt để mọi người cùng tham khảo nhé.

Cho mình hỏi gói không giới hạn seedance 2.5/30 ngày trong topview dùng có ổn k ạh ? Mình đang dự định làm 1 vài clip đêm gala cho cty mà đang băn khoan giữa các model : seedance, kling, veo3.. Bạn nào có kinh nghiệm chia sẻ mình với ( chi phí, hiệu quả…) .kết hợp chatgpt hay claude để tạo video ( ý tưởng, thao tác thì hiệu quả hơn. Mình là người mới ạh.